FACULTAD DE
INGENIERÍAS
ESPECIALIZACIÓN EN CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
¿Qué estás buscando?
Objetivos y pertinencia
Estudiar IA ofrece oportunidades laborales globales en un sector de alto crecimiento en la actualidad. De esta manera, la especialización en ciencia de datos e inteligencia artificial de la Universidad de Medellín forma a los profesionales en la implementación de algoritmos de procesamiento, análisis y visualización de grandes volúmenes de datos utilizando herramientas de software de forma local y en la nube.
El programa tiene una orientación a la implementación de algoritmos de aprendizaje de máquina y aprendizaje profundo, cubriendo todo el flujo de trabajo que involucra un proyecto basado en datos, hasta llegar al despliegue en entornos reales con el fin de solucionar problemas en diferentes aplicaciones.
Dirigido a:
Profesionales en todas las áreas del conocimiento interesados en aprender a realizar análisis de datos usando herramientas de aprendizaje de máquina e inteligencia artificial.
Es preferible que el aspirante tenga conocimientos básicos de programación y estadística. No obstante, el programa prevé dos cursos nivelatorios en estas áreas.
PERFIL DE EGRESO
El especialista en ciencia de datos e inteligencia artificial puede emplearse en diversos sectores, como finanzas, salud, comercio, tecnología, gobierno y más.
- Ámbito financiero: podría desempeñarse en análisis de riesgos y optimización financiera.
- Campo de la salud: tendría oportunidades laborales en diagnóstico médico y análisis de datos genómicos.
- Comercio: se focalizaría en personalización de recomendaciones y análisis del comportamiento del cliente.
- Tecnología: participaría en el desarrollo de productos basados en inteligencia artificial y la automatización de procesos.
- Gobierno: contribuiría a la toma de decisiones basada en datos y servicios públicos optimizados.
Estas habilidades también son valiosas en áreas como educación, ciudades inteligentes, manufactura y medios de comunicación, ofreciendo una amplia gama de roles, como analista de datos, científico de datos, ingeniero de aprendizaje automático, entre otros.
Profesores
William Adair Amaya.
- PhD ( C ).
- Gobierno Digital.
- Transformación Digital.
Lillyana María Giraldo Marín. PhD.
- Coordinadora.
- Gestión de Información y Conocimiento.
Luis Ovidio Galvis
- Emprendedor.
- Consultor.
- Asesor.
- Mentor.
- Speaker.
- Profesor Posgrados.
- Neurociencia organizacional.
- Gestión del conocimiento.
Emilcy Hernandez.
- PhD ( c ).
- Inteligencia de Negocios.
- Ciencia de Datos.
Gloria Liliana Vélez S. PhD.
- Arquitecturas empresariales.
Hernan D. Cadavid- Mag.
- Economía del Conocimiento
- Innovación
David Manuel Villanueva V.
- Ciencia de datos.
- Inteligencia Artificial.
Resoluciones y documentos
Resolución del Registro Calificado: 23816 del 07 de diciembre de 2023
Snies: 116382
Homologaciones
Línea: Sostenibilidad y Eficiencia en los Recursos de la Producción
| Asignaturas | Semestre | |
| I | Gestión de Residuos y Posconsumo | VIII |
| II | Productos Sostenibles | IX |
| III | Uso Racional y Eficiente de la Energía | X |
Contacto
Coordinadora Administrativa
- Erika Gálvis López
- egalvis@udemedellin.edu.co
Secretaria Especializaciones
- Mayersi Patricia Valencia Álvarez
- mvalencia@udemedellin.edu.co
- (604) 5904500 ext. 11323
